Внедрять
- Фишинг-устойчивая аутентификация для привилегированных и удалённых сценариев. Начинать с администраторов и систем с высокой ценой компрометации.
- Регрессионные наборы для корпоративного ИИ. Изменение модели, промпта или базы знаний должно проходить один и тот же набор проверок до выпуска.
- Инвентаризация зависимостей и владельцев сервисов. Без неё невозможно обоснованно определить RTO, RPO и приоритет восстановления.
- Наблюдаемость как часть приёмки. Метрики, журналы и трассировка проектируются вместе с сервисом, а не после первого инцидента.
Проверять на пилоте
- ИИ-агенты с ограниченным набором инструментов. Польза появляется быстро, но права, лимиты, подтверждение действий и аварийная остановка должны проверяться на реальном процессе.
- Локальные компактные модели для классификации и извлечения данных. Они могут снизить задержку и границу передачи данных, если качество подтверждено на документах заказчика.
- Платформенные шаблоны для повторяемого запуска сервисов. Эффект возникает там, где есть несколько команд и измерима стоимость ручной настройки.
- Passkeys для массовых пользователей. Пилот должен учитывать восстановление доступа, устаревшие устройства и интеграцию с действующей системой идентификации.
Наблюдать
- Постквантовые требования к прикладным системам и каналам. Уже пора составлять криптографический реестр, но массовая замена без карты зависимостей создаст больше риска, чем пользы.
- Новые профили регулирования ИИ для критической инфраструктуры. Следим за их развитием и заранее разделяем рекомендованные меры, договорные требования и обязательное право.
Не масштабировать без условий
- ИИ с широкими административными правами и без человеческого подтверждения значимых действий.
- Единственный облачный сервис без плана переноса данных и замены поставщика.
- Централизованный сбор всех журналов без классификации, сроков хранения и контроля доступа.
- Миграцию платформы, если откат существует только в презентации и не проверен на стенде.
Как пользоваться радаром
Для каждого сигнала ответьте на четыре вопроса: какую проблему он решает, кто владеет результатом, как измеряется польза и что произойдёт при ошибке. После этого технология превращается из тренда в управляемую гипотезу с критериями продолжения или остановки.