Одинаковый показатель рассчитывается по-разному в нескольких отчётах и подразделениях.
← Все услуги
От источника до управленческого показателя
Платформы данных и аналитика
Проектируем DWH, lakehouse и потоковые контуры, соединяем корпоративные источники, вводим правила качества и происхождения данных, создаём BI-модели и управленческие панели с единым пониманием показателей.
Обсудить задачу ↗︎РЕШЕНИЕ
Ценность
Что получает
ваш бизнес
Ценность
Единые и проверяемые бизнес-показатели
Контроль
Быстрее подготовка отчётности и аналитики
Гибкость
Контроль качества и происхождения данных
Результат
Платформа для прогнозных и ИИ-сценариев
Когда это нужно
Сценарии, в которых услуга даёт эффект
Начинаем не с перечня технологий, а с ситуации, ограничений и результата, который должен измениться для бизнеса.
Подготовка управленческой отчётности требует ручной выгрузки и сведения таблиц.
Компания хочет внедрять прогнозную аналитику и ИИ, но качество, происхождение и доступность данных не контролируются.
В составе решения
Собираем нужную
конфигурацию.
DWH, data lake и lakehouse
Проектируем слои хранилища и модели данных под историю, аналитику, масштабирование и согласованные требования к размещению.
Интеграция, ETL/ELT и потоковые данные
Строим контролируемые пакетные и потоковые конвейеры, отслеживаем загрузки, ошибки, задержку и происхождение каждого набора данных.
BI, отчётность и аналитические модели
Создаём семантические модели, панели и отчёты с едиными определениями показателей, проверкой доступа и производительности.
Качество, каталог и управление данными
Вводим владельцев, правила качества, каталог, классификацию и процедуры исправления, чтобы данным можно было доверять и повторно использовать их.
Проект в деталях
Что фиксируем до начала работ
Определяем домены данных, показатели, источники, владельцев, частоту обновления, архитектуру хранения и обработки, BI-инструменты, модель доступа и требования к качеству и происхождению.
Нужны перечень систем и интерфейсов, примеры данных и отчётов, определения показателей, объёмы и темпы роста, требования к задержке, доступу, хранению и применимым регуляторным ограничениям.
Сверяем контрольные показатели с источниками, проверяем полноту, качество, задержку, права, происхождение и восстановление, а также прохождение ключевых аналитических сценариев.
После запуска контролируем конвейеры и качество данных, доступ, стоимость ресурсов, версии моделей и отчётов, инциденты и выпуск новых продуктов данных.
Процесс
Три шага
до запуска.
Карта данных
Определяем источники, владельцев, показатели, требования к качеству и частоте обновления.
Платформа
Создаём слои хранения и обработки, интеграции, модель доступа и средства наблюдаемости.
Использование
Выпускаем отчёты и аналитические продукты, проверяем показатели и развиваем контур.
Решение: Платформы данных и аналитика