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RAG 投入生产前需要验证什么

生产环境中的多数 RAG 问题发生在源文档到答案之间,而不是语言模型内部。

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Virtek AI 与基础设施团队计算平台架构

建立可验证的问题集

先收集真实问题、预期来源和能够证明答案的段落,同时定义系统必须拒答的情况。这比根据几次演示对话判断质量更可靠。

文档处理决定质量上限

扫描件、表格、图纸和规章需要不同的提取流程。应检查 OCR、结构、编码、重复和时效性,并在切分时保留章节、日期、责任人和访问级别等元数据。

分开评估检索与生成

找不到正确来源时,检查索引、元数据和查询构造;来源正确但答案错误时,再检查提示、上下文和模型。语义检索与关键词检索结合,通常更适合编号和精确术语。

查询时执行最新权限

员工角色与文档状态会变化,因此每次检索都要验证当前权限,避免受限内容通过引用、建议或日志泄露。

索引需要更新队列、错误重试、版本和回滚机制。可用的 RAG 系统必须能够测量、解释并持续维护。

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