任务
针对“本地 AI 与数据”，我们明确业务目标、现场限制和可接受风险，并将以下内容纳入初始条件：回答质量、延迟、GPU 利用率、数据保护和结果可复现性。
工程环境 · PoC · 验证
让技术假设
成为有证据的解决方案
Virtek 实验室把我们的全部专业能力汇集到受控测试环境中。我们不仅验证单一产品，也验证基础设施、软件、数据、人工智能、安全与工程系统在正式部署前如何协同工作。
设计实验↗测试台已准备接受新任务
测试环境
验证完整系统，
而不是孤立设备
测试台根据客户任务与验收标准搭建。以下方向只是定制场景的起始模块，并不限制实验范围。
标准已加载
本地 AI 与数据
测试语言与多模态模型、RAG 质量、性能、访问权限以及客户数据场景。
开放测试台
任务不在列表中？
我们将搭建专用测试台
实验室不受现成产品目录限制。我们可以复现特殊业务流程、行业环境或技术组合，并提前明确实验必须证明的结论。
实验路径
从问题到决策，
结果可以量化
当前测试台本地 AI 与数据
测试台
在具有代表性的硬件与软件上复现“本地 AI 与数据”，接入全部相关服务、数据和系统集成。
标准
设定阈值和验收规则，测量参数包括：回答质量、延迟、GPU 利用率、数据保护和结果可复现性。
实验
针对“本地 AI 与数据”执行正常、峰值和故障场景，并在测试中验证：回答质量、延迟、GPU 利用率、数据保护和结果可复现性。
报告
将“本地 AI 与数据”的测量结果汇总为统一记录，比较不同方案并明确经过验证的限制。
生产部署
只有达到既定标准后才将“本地 AI 与数据”迁移到生产环境，同时准备运行规程、监控和后续发展计划。
证据驱动的工程
交付的不只是演示，
而是决策依据
每项实验从验收标准开始，以可复现结果结束。客户将获得架构图、测试台参数、测试记录、已识别限制以及正式上线计划。
远程测试台
提供安全的实验环境访问，无需前往现场即可完成联合测试。
混合 PoC
一部分系统部署在客户现场，另一部分运行在 Virtek 资源上，并通过安全通道连接。
现场实验室
当真实网络、电力、传感器或生产环境至关重要时，将设备与工程团队带到现场。
环境数字孪生
创建现有或未来架构的隔离模型，用于安全变更和可重复测试。
提出一个实验
有需要在投入前
验证的技术假设？
告诉我们任务以及尚未确定的方案。Virtek 工程师将提出测试台组成、验收标准和实验方式。
设计实验↗