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项目实践 · 人工智能

受控环境中的企业 AI

本地大语言模型、企业文档 RAG 检索、安全 Web 界面、访问控制和回答质量保护,数据无需发送至外部服务。

年份2026周期16周工程公司 · 3.8万份文档

初始情况

Virtek 企业 AI 平台与客户本地部署项目

工程师查找项目要求最长需要半小时,安全政策同时禁止将数据发送到公共AI服务。

架构方案

受控环境中的企业 AI

安全Web访问

整理并分类3.8万份文档

RAG编排

本地DeepSeek和Qwen模型及请求路由

向量索引

带强制来源引用的RAG检索

本地大模型

角色权限、日志、质量评估和GPU监控

GPU层与审计

角色权限、日志、质量评估和GPU监控

解决方案组成

工程公司 · 3.8万份文档

  • 整理并分类3.8万份文档
  • 本地DeepSeek和Qwen模型及请求路由
  • 带强制来源引用的RAG检索
  • 角色权限、日志、质量评估和GPU监控

量化成果

4.5分钟工程师查找答案此前约28分钟
97%回答带来源引用
0向公共AI服务传输数据
120并发用户会话

工程师观点

质量不仅来自模型,还来自文档切分规则、权限过滤和每个版本都必须通过的基准问题集。
项目首席工程师

客户评价

助手不会替代工程判断,但能快速定位相关原文,并确保数据留在企业受控环境内。
数字化总监客户代表 · 工程公司

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